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    實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。技術(shù)路線編輯 播報(bào)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集,車(chē)輛識(shí)別道閘,車(chē)牌定位,字符分割,光學(xué)字符識(shí)別

    牌照定位自然環(huán)境下,車(chē)輛識(shí)別道閘生產(chǎn),汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛道閘,然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來(lái)。二、牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識(shí)別。

    基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、等等

    自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛道閘-車(chē)輛識(shí)別道閘-蘇州沅伊昊智能科技由蘇州沅伊昊智能科技有限公司提供。蘇州沅伊昊智能科技有限公司是一家從事“車(chē)輛識(shí)別道閘,智能道閘,通道閘”的公司。自成立以來(lái),我們堅(jiān)持以“誠(chéng)信為本,穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)”的方針,勇于參與市場(chǎng)的良性競(jìng)爭(zhēng),使“沅伊昊”品牌擁有良好口碑。我們堅(jiān)持“服務(wù)至上,用戶至上”的原則,使沅伊昊科技在其它中贏得了客戶的信任,樹(shù)立了良好的企業(yè)形象。 特別說(shuō)明:本信息的圖片和資料僅供參考,歡迎聯(lián)系我們索取準(zhǔn)確的資料,謝謝!

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